챗GPT로 초간단 AI 비서 만들기

현대인의 바쁜 일상을 조금 더 편하게 만들어 줄 수 있는 대표적인 솔루션 중 하나가 바로 AI 비서입니다. 최근 GPT 모델을 활용한 챗봇과 AI 서비스들이 다양한 분야에서 각광을 받고 있으며, 특히 챗GPT는 자연스러운 대화와 풍부한 답변 능력으로 큰 관심을 받고 있습니다.
이번 포스팅에서는 오픈 AI 에이전트 SDK를 이용해 간단하게 ‘나만의 AI 비서’를 만드는 방법을 소개합니다. AI 개발 초보자도 빠르게 따라 할 수 있도록 개념부터 설치, 예시 코드, 실제 업무 자동화 사례까지 단계별로 정리했습니다.

챗GPT로 초간단 AI 비서 만들기

1. 오픈 AI 에이전트 SDK 소개

AI 비서를 만들기 위해선 단순히 “질문 → 답변” 형태만으로는 부족합니다. AI 모델과 상호작용할 에이전트(Agent) 구성을 체계적으로 설정해 주어야 하며, 필요한 도구(Plugin, API 등)도 적절히 연결해야 합니다.
오픈 AI 에이전트 SDK는 이러한 과정을 손쉽게 구현할 수 있도록 지원하는 라이브러리로, 다음과 같은 장점을 제공합니다.

• 간단한 설정: 몇 줄의 코드로 에이전트 생성 및 도구 등록이 가능
• 확장성: 다양한 외부 API(예: 데이터베이스, 검색엔진, 업무용 SaaS 등) 연동이 용이
• 동적 제어: 에이전트가 동적으로 역할과 행동을 이해해 목적에 맞게 동작

2. 오픈AI 에이전트 SDK의 주요 기능

1. 대화 흐름 제어
   • 에이전트가 대화 상대(유저)의 목적을 인식하고 적절히 대응
   • 복잡한 대화 시나리오도 흐름 제어가 쉽도록 지원
2. 도구(Plug-in) 등록 및 사용
   • AI가 단순 대화 외에 특정 작업(번역, 요약, 데이터 조회 등)을 수행할 수 있도록 플러그인 또는 API 연결
   • Slack, Trello, Notion, Google Calendar 등 다양한 업무용 서비스와 연동 가능
3. 컨텍스트 관리
   • 이전 대화 내용과 연결해 사용자 의도를 기억하고 반영
   • FAQ, 사내 위키 데이터 등을 활용해 맞춤형 답변 생성

3. AI 비서(에이전트) 구성 및 도구(플러그인) 등록

3-1.  AI 비서(에이전트) 구성 요소

챗GPT로 초간단 AI 비서 만들기

1. 사용자 메시지 입력: 유저가 질의를 하면 텍스트 형태로 입력을 받음
   
   
2. 에이전트 로직:
   • 사용자 의도 파악 (목표, 역할, 필요한 도구 식별)
   • 적합한 도구(Plug-in) 호출 또는 GPT 모델을 통한 답변 생성
3. 답변 제공:
   • 사용자에게 최종 응답 (텍스트, 파일, 혹은 외부 서비스 연동 결과)

3-2. 도구(플러그인) 등록

챗GPT로 초간단 AI 비서 만들기

에이전트가 업무를 자동화하기 위해선 필요한 기능(일정 관리, 이메일 전송, 파일 처리 등)을 플러그인 혹은 API 형태로 연결해야 합니다.

• 예시
  • Google Calendar 연동: 일정 추가, 미팅 알림 등
  • 메세지 앱 연동: Slack, Discord, Teams 등에서 알림 및 메시지 전송
  • 회사 데이터베이스 연동: 재고 조회, 판매 보고서 생성 등

오픈 AI 에이전트 SDK에서 이 플러그인을 등록하면, GPT 모델이 대화 중 필요할 때 해당 플러그인을 호출해 자동으로 작업을 수행하게 됩니다.

4. 오픈 AI 에이전트 SDK 설치 및 사용 방법

4-1. 환경 준비

• Python 설치: 3.7 이상 권장
• 가상환경(venv) 설정 (선택사항)

챗GPT로 초간단 AI 비서 만들기

4-2. SDK 설치

챗GPT로 초간단 AI 비서 만들기

(위 명령어는 예시이며, 실제 패키지명이나 설치 방법은 변경될 수 있으니 최신 문서를 참조하세요.)

4-3. 기본 사용 예시

챗GPT로 초간단 AI 비서 만들기

간단한 구조만 보여줬지만, 실제로는 에이전트가 Google Calendar API를 호출하여 일정을 등록할 수 있습니다.

 

5. ChatGPT로 업무 자동화 예시

챗GPT로 초간단 AI 비서 만들기

5-1. 이메일 초안 작성

• 시나리오: 바쁜 일정으로 이메일 작성 시간이 부족한 상황
• 실행: 에이전트에게 “거래처 A에게 감사 메일을 작성해 줘”라고 요청
• 결과: 에이전트는 회사 템플릿 + GPT 모델을 사용해 적절한 문구를 작성하고, 메일 발송 작업까지 진행

5-2. 보고서 요약

• 시나리오: 10페이지 분량의 자료를 짧게 요약해 달라고 지시
• 실행: 에이전트가 문서 요약 플러그인을 통해 핵심 내용만 추출 후 GPT 모델을 통해 자연어 요약
• 결과: 5줄 정도로 간단하게 요약된 버전이 출력, 동료와 쉽게 공유 가능

5-3. 일정 관리 및 알림

• 시나리오: 월요 회의 일정 수시 관리
• 실행: “월요일 10시에 팀 미팅 일정 등록” → 에이전트가 Google Calendar에 등록 후 리마인드 알림 설정
• 결과: 바쁜 일정 중에도 놓치지 않고 중요한 미팅에 참석

이처럼 ChatGPT를 기반으로 한 오픈 AI 에이전트 SDK를 이용하면, 대화형 인터페이스 하나로 이메일 작성부터 일정 관리까지 업무를 자동화할 수 있습니다.

6. 결론

지금까지 챗GPT와 오픈 AI 에이전트 SDK를 활용해 AI 비서를 만드는 방법을 간단히 살펴보았습니다. 핵심 포인트는 에이전트 구성과 도구(플러그인) 등록을 통해 ‘대화 → 도구 호출 → 작업 처리’가 일원화되는 프로세스를 마련하는 것입니다.
회사 내부 시스템이나 개인 생산성 도구와 연동하여 다양한 업무를 자동화하면, 반복 업무 부담을 줄이고 중요한 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 앞으로도 GPT 모델과 에이전트 기술이 점차 발전하면서 AI 비서의 활용 범위가 확장될 것으로 기대됩니다.
여러분도 간단한 프로젝트부터 시작해 나만의 AI 비서를 만들어 보시길 바랍니다!